未来衡量标准：人工智能与隐私法规的交汇点

AI 是广告技术公司持续关注的焦点，推动公司持续创新。与此同时，行业也面临着隐私监管机构日益严格的审查，以及消费者对数据使用透明度越来越高的要求。本文将深入探讨AI与隐私法规的交汇点。

Google 长期以来都将 AI 整合至广告平台中。随着即将生效的 cookie 弃用政策 和日益严格的隐私法规，Google 推出了智能衡量功能，帮助广告主维持准确的报告。我们将重点介绍以下三项功能：

YouTube自动标记功能可在Display & Video 360中轻松设置。当用户点击广告时，该功能通过向落地页URL添加Google 点击标识符 （GCLID）参数，从而增强转化衡量的归因信号。这样， 即使没有第三方 cookie，. 也能将转化准确归因于 YouTube 广告点击。利用URL中的GCLID参数，广告主可有效追踪并归因转化，确保YouTube广告活动的精准衡量与优化。了解更多。

Campaign Manager 360中的增强归因功能提升了Google营销平台（特别是展示和视频广告资源）的归因信号。通过在用户点击广告时将 DCLID 值附加到着陆页 URL，该功能可以准确跟踪点击活动。但需注意，DCLID的可用性可能因应用设置而异，且不可用在发布商有限度同意的点击跟踪广告代码上。 您可在Campaign Manager 360的Floodlight配置设置中快速启用此功能。了解更多。

增强型转化功能在无需第三方Cookie的情况下，优化转化衡量与出价。. 该功能通过安全传输哈希处理后的第一方数据（如电子邮箱），确保线上线下的准确归因。这种隐私合规的解决方案能帮助广告主 找回未记录的转化 并加强广告系列的优化。它可通过 Google Tag、Google Tag Manager 或 Google Ads API 轻松实施，具有灵活性和合规性。了解更多。

值得注意的是，AI的作用不仅限于填补Cookie退场带来的技术缺口，更致力确保广告投放符合隐私法规。在数字营销中，透明度与用户授权仍然至关重要。营销人员应当运用AI驱动的广告技术解决方案，通过道德数据处理，与消费者建立信任。

平衡人工智能、隐私法规与第三方Cookie退场的关系充满挑战但切实可行。企业若要构建持久竞争力，必须在采用AI驱动数据衡量方案的同时，严格遵守不断演进的隐私法规。