如何在 DV360 中定位受众（更新至2025年）

DV360 不再使用固定的受众列表。弃用了「类似受众」的功能，DV360 现在将您的受众输入转为 讯号 来指导机器学习。第一方数据和意图信号为系统提供支持，帮助它动态寻找转化用户。在 2025 年，受众策略核心在于 引导算法，而非限制覆盖范围。

早在 2022 年，Display & Video 360 (DV360) 中的定位代表从一个大多固定的受众列表中进行选择。广告系列只向这些用户投放广告。这种思维方式早已过时。

如今的DV360比以往任何时候都更加依赖实时数据和机器学习的驱动。DV360 不再将受众视为固定群体，而是将其转化为动态 信号 来引导算法。即使用户从未出现在您的原始名单中， 这些信号能有助系统识别潜在的转化用户。

自 2023 年 8 月起，类似受众已在 DV360 中移除。其替代品 「优化型定位」使用实时广告系列数据，根据您的受众信号自动找到潜在转化的用户（来源）。

• 仅适用于自动出价策略
• 扩展到您选择的受众之外
• 在报告中使用「优化型定位」维度

「兴趣相似」和「有购买意向」的受众依然存在，但DV360已不再将投放范围局限于此。启用优化型定位后，这些受众将成为起始信号。DV360 可突破原始名单限制，探索更多高潜力用户，即使他们不在您的原始受众列表中（ 来源）。

DV360 现在在受众创建过程中提供生成式 AI 工具。这项新功能可以根据您的广告系列目标和现有数据，推荐新的细分受众群或优化您的定位。虽然它能加快构思，但您仍需手动确保 Google AI 建议的受众与您的整体定位策略保持一致。

随着广告生态系统逐渐以隐私为中心转变，优质的第一方数据可以成为定位的持久资产。DV360 通过以下方式构建第一方受众：

• Floodlight 代码：根据用户在网站上的行为构建再营销列表。自定义变量 (u-vars) 允许进行产品/种类级别的细分 ( 来源)。
• Google Analytics 4 (GA4)：分享高级行为受众，例如高互动度的非转化用户 (来源）。
• 目标客户匹配：上传经过哈希处理的 CRM 数据（例如电子邮件、电话）以在 Google 拥有的广告资源中重新吸引流失用户或排除现有用户 (来源)。
  

这些第一方受众可以作为优化型定位的高质量信号，或用于直接定位。

是的，尽管使用期限尚不明确。DV360 仍通过受众市场与 BlueKai 和 Eyeota 等第三方数据提供商对接 ( 来源)。). 然而，这些受众细分大多：

• 建立在第三方 Cookie 上
• 除了媒体费用外，还会产生额外的 CPM 费用 (来源）
• 由于 Cookie 被弃用，其准确性和规模正在下降

如果您仍使用第三方受众：

• 在投资前验证
• 对于可持续的替代方案，请考虑直接与提供经同意的第一方受众数据的发布商或平台合作。

如果您仍在围绕固定受众列表构建广告系列，那您已经落后了。

DV360 的系统向基于信号、机器学习驱动，意味着营销人员必须：

• 提供高质量的输入（第一方数据、关键词、细分受众群）
• 让系统学习并扩展到您的种子受众之外
• 使用「优化型定位」维度衡量表现，而不仅仅是受众层面的表现
  

您的受众信号越好，您的广告系列表现就越好。

1. 我还能在 DV360 中使用第三方受众吗？
可以，但它们依赖第三方 Cookie，通常会产生额外的 CPM 费用，并且正在失去规模。为了获得更好的表现，请优先使用第一方数据或探索发布商合作。

2. 如果 DV360 扩展到我选择的受众之外，我会失去控制吗？
不完全是。您仍然可以定义您的起始信号并选用排除项。DV360 只是使用这些输入来更广泛地寻找用戶并提高表现，尤其是在启用优化定位的情况下。

3. DV360 有没有用于受众创建的生成式 AI？
有的。 DV360 在受众创建工作流程中引入了生成式 AI 辅助。它可以根据提示或广告系列目标建议受众、优化定位参数并生成相关细分受众群。在此了解有关新功能的更多信息。