在上一篇文章中，我们探讨了中低数字成熟度水平的营销人员如何在 Google Marketing Platform (GMP) 和 Google Ads 中激活其 Google Analytics 4 (GA4) 数据。本文将重点讨论数字成熟度较高、GA4 数据量较大的公司的策略。我们将深入探讨如何利用 GA4 的人工智能功能有效实现营销活动目标。
切记： 在活动启动前，清晰的数据和一致的营销目标至关重要。与主要利益相关者合作，如：
- 数字营销经理
- 品牌经理
- 内部或外部媒体经理（程序化营销、SEM、媒体规划）
- GA4 管理员/监督员、数字分析师、数据科学家
- 客户关系管理/销售经理
数字化成熟度从高到高 | 利用人工智能和数据库
1.0 在Display Video 360 (DV360) 中锁定 GA4 受众
将 GA4 与 DV360 连接，以定位或重新定位 GA4 创建的受众，根据用户行为和偏好提供个性化的广告创意。这可提高广告相关性、参与度和转换率。
使用案例示例
个性化重定向： 使用 GA4 受众创建针对用户行为（产品浏览、互动）的动态广告。例如，为之前购买的产品类别提供优惠券，提高参与度和转化率。
需要关注的指标/关键绩效指标
提高转换率、点击率 (CTR)、广告支出回报率 (ROAS)
使用案例的挑战/限制
需要大量受众数据才能在 DV360 中有效激活。此外，定制动态创意的设置和管理也很复杂
2.0 预测性预防流失活动
GA4 的预测指标，如流失概率，可识别有脱离风险的用户。针对这些用户开展以保留为重点的活动，以减少用户流失并提高忠诚度。
使用案例示例
防止流失活动： 为可能在 30 天内流失的用户创建受众。通过 Google Ads 部署个性化的留存优惠或吸引人的内容，以重新吸引用户并防止用户流失。
需要关注的指标/关键绩效指标
降低流失率，提高客户终身价值 (CLV)
使用案例的挑战/限制
GA4 的预测模型不一定对所有企业都有效，例如 B2B 业务模式。
3.0 利用 GA4 和 BigQuery 进行高级客户细分
利用 GA4 的 BigQuery 集成进行深入分析和细分客户。发现隐藏的模式和洞察力，为有针对性的营销活动提供信息。
使用案例示例
客户终身价值 (CLV) 细分： 根据预测的 CLV 对客户进行细分。优先考虑高价值客户，为其提供专享优惠并努力留住他们，同时针对低价值细分市场进行追加销售或交叉销售。
需要关注的指标/关键绩效指标
提高目标定位准确性，提升营销活动成效
使用案例的挑战/限制
如果没有数据分析和 BigQuery 方面的专业知识，设置和维护可能会很耗时
4.0 根据 GA4 转换/价值指标进行基于价值的投标
利用 Google AI 基于价值的竞价策略和 GA4 的丰富数据优化广告支出。基于转换价值的实时竞价调整有助于高效实现营销目标。
使用案例示例
基于价值的高价值行动竞价： 在 Google Ads 和 Search Ads 360 中实施基于价值的竞价，最大限度地提高对企业而言比其他行为更有价值的关键事件（即转换），如联系表单线索。有效分配预算，推动业务目标的实现。
需要关注的指标/关键绩效指标
提高广告支出回报率（ROAS），增加高价值行动的转化率
使用案例的挑战/限制
需要精确的转化跟踪和价值衡量，管理起来可能比较复杂
引用： 英国起亚汽车公司（Kia UK） 通过改用基于价值的竞价获得了巨大收益。据 Havas 的绩效总监 Ashni Thakerar 说：「我们将 VBB 与目标每次获取成本 (CPA) 和目标印象竞价进行了对比测试，发现 VBB 带来的价值增加了 20%，CPA 降低了 10%，转化率提高了 13%。」
(来源：Think with Google）
结论
通过利用 GA4 的数据并与 GMP 和 Google Ads 集成，成熟度高的营销人员可以优化媒体激活工作。从预测性流失预防到动态创意优化，这些先进的策略大大提高了营销业绩。