营销经理们对「基于用户意见的营销」(Consent-based Marketing)并不陌生。这概念虽存在已久,但直至 2018 年《一般数据保护条例》(GDPR)正式实施后才真正引发行业轰动。此后,智利、印度、新西兰、南非等国,甚至美国加州亦通过了《加州消费者隐私法》(CCPA),纷纷加入隐私保护的行列。
如果您是身处营销前线的营销高手,此刻或许正在检查您的营销框架是否符合用戶同意原则。
作为同时与代理商和品牌合作的广告技术合作伙伴,坦白说,关于如何建立以隐私保护为中心营销框架,大概没有一个通用的清单。数字营销在隐私趋势方面的改变特別的多和快 (还记得 Google 用鸟类名称命名隐私沙盒 API 的日子吗?). 然而,有两项策略始终行之有效。
投资高质量的第一方数据 投资人工智能和隐私安全技术
在本文中,我们将深入探讨如何运用 Google Marketing Platform 中的隐私安全功能,有效利用经用户同意的第一方数据。
结实的基础:第一方数据
第一方数据无疑是至关重要的。在 Google Marketing Platform 中,广告主可以使用经用户同意的第一方数据,进行更智能的定位和基于数据而改善的分析与洞察。
收集用户提供的数据从而增强分析洞察
Google Analytics 4(GA4)中的一个公开 Beta功能 ,允许广告主将用户同意的第一方数据从网站发送到 GA4。这些数据会与其他 Google 数据进行匹配,让广告主 提高在 GA4 报告的准性。. 为了确保处理过程中的隐私安全,请注意 ,通常数据在发送到 Google 之前必须以 SHA256 方法进行哈希处理 ,否则将不予接受。还必须收集 用户 ID,因此需要在您的帐户媒体资源中进行设置。
以程序化方式定位您的实际客户

Display & Video 360 (DV360) 中的目标客户匹配功能 并非新增,但随着第三方 Cookie 的弃用政策的生效,我们建议重新调整此功能。广告主将客户的联系资料(当然是在获得同意的情况下)上传到平台,并 通过 DV360 定位客户。 成功后,客户将在 Google 的自有自营网站,例如: Gmail、YouTube,甚至整个网络上看到您的广告。当然, 客户也可通过控制个人的Google 广告偏好设置,选择不接收此类个性化广告。
智能衡量:营销的未来
消费者需要数据隐私保障。根据德勤 2023 年的一项调查报告,越来越多用户感到自身行为被追踪 ;而在 Google 2021 年的研究数据更表明,43% 的消费者会为了增强隐私保障而更换品牌。

对于有前瞻性的营销人员来说,针对智能技术(如转化建模、哈希处理数据)的持续测试是必不可少的。这些融入了人工智能的隐私保护技术旨在尊重用户的数据意见,同时为营销人员提供所需的洞察。
通过哈希处理数据的方法维护衡量

Google Analytics 4、新版 Search Ads 360 (SA360)和 Google Ads 中的增强型转化功能可以更精准地衡量您的转化,尤其在可观测数据较少的情况下。 通过从您的网站传输经哈希处理的第一方转化数据(例如电子邮件),并将其与经哈希处理的 Google 登录数据对齐,它能「改善」您现有的转化代码(如 Floodlight 代码)。
利用建模技术估算转化
转化建模 会在客户未授权跟踪但完成转化时,在您使用了Google 代码的 APP /网站上被激活。它利用基于可观察数据和历史趋势进行机器学习, 集合未经同意的转化 using machine-learning based on observable data and historical trends, allowing the marketer insight into how or where conversions have occurred. This feature is widely available across Google Marketing Platforms.
迈向基于用户意见的营销
总而言之,尽管数字营销充满变数,甚至颠覆性,但包括 Google Marketing Platforms 在內的隐私安全解决方案,能够为企业构建结实持久的「基于用户同意」的营销框架。
如果您对如何利用 Google Marketing Platforms 中的隐私安全解决方案有任何疑问,请随时通过 [email protected] 或我们的联系表单与我们联系,我们将仔细了解如何满足您的需求。